Nur 190 Wörter im HTML sichtbar — Inhalt könnte JS-abhängig sein
Warum das wichtig ist: AI-Crawler sehen nur rohes HTML. Inhalte, die erst nach der Ausführung von JavaScript erscheinen, sind für sie unsichtbar. Serverseitig gerenderte Inhalte sind die grundlegende Voraussetzung für AI-Sichtbarkeit.
So beheben Sie es: Ihre Seite hat sehr wenig Inhalt im HTML-Quelltext. Wenn Sie ein JavaScript-Framework verwenden (React, Vue, Angular), implementieren Sie Server-Side Rendering (SSR) oder Static Site Generation (SSG).
Warum das wichtig ist: Ohne strukturierte Daten ist Ihr Shop für den AI-Commerce unsichtbar. Google AI Overviews, ChatGPT Shopping, Perplexity und Bing Copilot verlassen sich alle auf Schema-Markup, um Produkte zu verstehen und zu empfehlen.
So beheben Sie es: Fügen Sie sofort JSON-LD-strukturierte Daten hinzu. Prioritätsreihenfolge: 1) Organization, 2) Product (mit offers), 3) BreadcrumbList, 4) WebSite+SearchAction, 5) FAQPage. Verwenden Sie ausschließlich das JSON-LD-Format — nicht Microdata oder RDFa.
Warum das wichtig ist: Das Organization-Schema ist die Grundlage Ihrer AI-Identität. Ohne es können AI-Assistenten Informationen nicht zuverlässig Ihrer Marke zuordnen, ihre Legitimität nicht überprüfen und Ihr Knowledge Panel nicht anzeigen.
So beheben Sie es: Fügen Sie ein Organization-Schema (oder LocalBusiness für stationäre Geschäfte) hinzu mit: name, logo, url, description, contactPoint, address und sameAs, das auf alle Ihre offiziellen Profile verweist (LinkedIn, Facebook, ggf. Wikipedia).
Nur 190 Wörter — zu dünn für AI-Zitierung
Warum das wichtig ist: Seiten mit sehr wenig Inhalt sind für die AI-Suche nahezu unsichtbar. Ohne Substanz hat die AI nichts zu zitieren, zusammenzufassen oder zu empfehlen.
So beheben Sie es: Ihre Seite hat kritisch wenig Inhalt. Fügen Sie hinzu: umfassende Produktbeschreibungen, Funktionslisten, FAQs, Kaufratgeber, Vergleichstabellen und Vertrauenssignale (Bewertungen, Zertifizierungen, Garantien).
Warum das wichtig ist: Ohne Aktualitätssignale geht die KI davon aus, dass Ihre Inhalte veraltet sind. Sowohl ChatGPT als auch Perplexity gewichten Aktualität in ihren Zitations-Algorithmen. Statt Ihrer statischen Seiten werden Wettbewerber zitiert, die aktuelle Aktualisierungen zeigen.
So beheben Sie es: Fügen Sie Ihrem JSON-LD-Schema dateModified und datePublished hinzu und zeigen Sie ein sichtbares Datum 'Zuletzt aktualisiert' auf der Seite an. Aktualisieren Sie Inhalte mindestens vierteljährlich. KI bevorzugt frische, gepflegte Inhalte deutlich.
Warum das wichtig ist: KI-Assistenten müssen sich der Entitätsidentität sicher sein, bevor sie Empfehlungen aussprechen. Ohne klare Markensignale greift die KI auf bekanntere Wettbewerber zurück.
So beheben Sie es: Ihre Marke hat schwache Entitätssignale. Fügen Sie hinzu: 1) vollständige OG-Meta-Tags, 2) Organization-Schema mit sameAs-Verweisen auf alle offiziellen Profile, 3) konsistente NAP (Name, Adresse, Telefon) im gesamten Web.
Beantwortet nur 0/5 zentrale Käuferfragen
Warum das wichtig ist: KI-Assistenten beantworten Kaufanfragen, indem sie sie in Unterfragen zu Preis/Versand/Rückgabe/Verfügbarkeit/Zahlung auffächern. Eine Seite, die keine davon beantwortet, ist in KI-Kaufantworten unsichtbar und wirkt auf Käufer unglaubwürdig.
So beheben Sie es: Ihre Seite geht kaum auf zentrale Käuferfragen ein. Fügen Sie Abschnitte zu Preis, Versand (Optionen + Kosten), Rückgabe/Erstattung, Verfügbarkeit und Zahlungsarten hinzu — als sichtbaren Text, nicht nur im Schema. Verlinken Sie auf eine eigene FAQ-, Versand- und Rückgabeseite.
Nur 0% hochwertiger Alt-Text — 0 fehlend, 5 schlecht
Warum das wichtig ist: Schlechter Alt-Text bedeutet, dass Ihre Produktbilder für die visuelle KI-Suche (Google Lens, Bing Visual Search) unsichtbar sind. Es ist zudem eine Barrierefreiheits-Anforderung (WCAG 2.1 AA) — viele Regionen setzen sie gesetzlich durch.
So beheben Sie es: Prüfen Sie alle Bilder: Fügen Sie jedem <img> beschreibenden Alt-Text (3-15 Wörter) hinzu. Nennen Sie Produktnamen, Merkmale, Materialien, Farben. Dies ist entscheidend für die visuelle KI-Suche und die Barrierefreiheits-Konformität.
Nur 17% im Hauptinhalt — überwiegend Boilerplate
Warum das wichtig ist: Die Token-Dichte misst nützlichen Inhalt gegenüber Rauschen. Seiten mit einem Inhaltsanteil unter 30 % sind für die KI schwer zu verarbeiten — sie kann Ihren Inhalt im Boilerplate nicht finden.
So beheben Sie es: Umschließen Sie Ihren Hauptinhalt mit <main>- oder <article>-Tags. Die KI extrahiert Inhalt aus diesen semantischen Containern — ohne sie vermischen sich Ihre Produktbeschreibungen mit Navigation und Footer-Text.
Warum das wichtig ist: ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews übernehmen FAQ-Antworten wörtlich. Das FAQ-Schema ist eine der schnellsten Möglichkeiten, um Ihre Inhalte von der AI zitieren zu lassen.
So beheben Sie es: Fügen Sie jeder Produkt- und Kategorieseite ein FAQPage-Schema hinzu. Nehmen Sie 3-5 Fragen und Antworten pro Seite auf zu: Produktspezifikationen, Versand, Rückgabe, Gebrauchsanweisungen. Format: Frage (vollständiger Satz) + Antwort (75-150 Wörter).
Warum das wichtig ist: AI-Assistenten nutzen Breadcrumbs, um die Produktkategorisierung und Website-Struktur zu verstehen. Ohne sie kann die AI nicht einordnen, wo Produkte in Ihren Katalog passen — z. B. 'Laufschuhe' unter 'Sport > Schuhe > Laufen'.
So beheben Sie es: Fügen Sie ein BreadcrumbList-Schema hinzu, das Ihre Kategoriehierarchie widerspiegelt: Startseite → Kategorie → Unterkategorie → Produkt. Jedes Element benötigt name und URL.
Warum das wichtig ist: SearchAction aktiviert das Sitelinks-Suchfeld von Google und ermöglicht es AI-Shopping-Assistenten, Ihren Katalog direkt zu durchsuchen. So finden AI-Agenten bestimmte Produkte in Ihrem Shop.
So beheben Sie es: Fügen Sie ein WebSite-Schema mit potentialAction: SearchAction hinzu. Definieren Sie Ihre Such-URL-Vorlage, damit AI-Assistenten und Google Ihren Shop programmatisch durchsuchen können.
Der Inhalt beginnt nicht mit einem starken zusammenfassenden Absatz
Warum das wichtig ist: AI-Assistenten extrahieren Inhalte aus den ersten 100 Wörtern, um Zusammenfassungen zu erstellen. Die meisten AI-Systeme lesen von oben nach unten, sodass Antwort-zuerst-Seiten häufiger zitiert werden.
So beheben Sie es: Platzieren Sie Ihre wichtigsten Informationen in den ersten 100 Wörtern der Seite. Verwenden Sie die BLUF-Methode (Bottom Line Up Front): Beginnen Sie damit, WAS das Produkt ist und warum es wichtig ist, und führen Sie es dann aus.
Gefunden: 3 lists — erwägen Sie, comparison tables hinzuzufügen
Warum das wichtig ist: AI-Modelle bevorzugen die Datenextraktion aus HTML-Listen und -Tabellen. Perplexity und ChatGPT übernehmen Aufzählungspunkte und Tabellendaten mit höherer Genauigkeit als Absatztext.
So beheben Sie es: Fügen Sie Ihrem Inhalt comparison tables hinzu. Verwenden Sie <ul>/<ol> für Funktionslisten, Spezifikationen und Vorteile. Verwenden Sie <table> für Produktvergleiche, Preisstufen und Spezifikationen. Die AI extrahiert strukturierten Inhalt viel schneller als Absätze.
Warum das wichtig ist: KI-Modelle gewichten die Autorenkompetenz stark. Seiten von identifizierten Experten werden häufiger zitiert als anonyme Inhalte. Das ist besonders wichtig bei Produktratgebern, Rezensionen und Beratungsinhalten.
So beheben Sie es: Für Content-Seiten (Blog, Ratgeber, Über uns): Fügen Sie ein Article/BlogPosting-Schema mit der author-Eigenschaft hinzu, die auf ein Person-Schema verweist. Geben Sie jobTitle, Qualifikationen und Social-Media-Profile des Autors an.
Warum das wichtig ist: Produktfeeds treiben Google Shopping, Bing Shopping und zunehmend auch AI Commerce an. Ohne einen strukturierten Produktfeed können KI-Agenten Ihren gesamten Katalog nicht effizient für Produktempfehlungen indexieren.
So beheben Sie es: Erstellen Sie einen Google-Merchant-Center-/Produktfeed (XML oder CSV). Stellen Sie ihn unter einer konsistenten URL bereit und verweisen Sie in Ihrer Sitemap darauf. KI-Shopping-Assistenten und Vergleichsdienste nutzen Produktfeeds zur Katalogentdeckung. Tipp: Ihre Heureka- / Zboží- / Glami- / Merchant-Feeds können Sie mit dem Audit von Mergado kostenlos prüfen.
Warum das wichtig ist: Heureka.sk und Heureka.cz sind die dominierenden Preisvergleiche auf dem SK/CZ-Markt. Ohne XML-Feed sind Sie auf dem Hauptmarktplatz nicht sichtbar. Kein generisches Audit-Tool prüft dies.
So beheben Sie es: Generieren Sie einen Heureka-XML-Feed unter /feed/heureka.xml (oder /export/heureka.xml). PrestaShop hat ein Heureka.cz-Modul, WooCommerce hat Plugins. Struktur: <SHOP><SHOPITEM>...</SHOPITEM></SHOP> mit ITEM_ID/PRODUCTNAME/URL/PRICE_VAT/CATEGORYTEXT (erforderlich) + EAN/PARAM/DELIVERY_DATE (dringend fürs Ranking empfohlen).
Warum das wichtig ist: Zbozi.cz ist der zweite CZ-Preisvergleich (Seznam-Ökosystem). Viele CZ-Shops ignorieren ihn — ein häufiger Fehler, der Marktplatz-Traffic kostet.
So beheben Sie es: Generieren Sie einen Zbozi.cz-XML-Feed unter /feed/zbozi.xml (oder /export/zbozi.xml). Struktur: <SHOP><SHOPITEM>...</SHOPITEM></SHOP> mit ITEM_ID/PRODUCTNAME/DESCRIPTION/URL/PRICE_VAT/DELIVERY_DATE/CATEGORYTEXT/IMGURL (erforderlich, strenger als Heureka) + EAN/PRODUCT/MANUFACTURER (für den Master-Katalog-Abgleich).
2 Absätze, durchschn. 14 Wörter — zu kurz für Zitationen
Warum das wichtig ist: Die KI extrahiert einzelne Absätze als Antwort-Snippets — dichte Textwände werden übersprungen. Fokussierte Absätze mit 40-80 Wörtern sind am zitierfähigsten.
So beheben Sie es: Optimale Absätze für KI-Zitationen haben 40-80 Wörter. Teilen Sie lange Absätze in fokussierte, in sich geschlossene Antwortblöcke auf. Jeder sollte einen klaren Punkt machen, den die KI extrahieren und zitieren kann.
Keine statistischen Daten im Inhalt gefunden
Warum das wichtig ist: Inhalte ohne Daten sind schwerer zu zitieren. Perplexity und ChatGPT suchen gezielt nach Seiten mit quantifizierten Aussagen und überprüfbaren Statistiken.
So beheben Sie es: Fügen Sie Zahlen hinzu: Preisvergleiche, Leistungskennzahlen, Kundenstatistiken, Branchen-Benchmarks. Konkrete Daten (z. B. '99,9 % Verfügbarkeit', 'Bewertung 4,8/5 aus 2.400 Rezensionen') werden von der KI am häufigsten zitiert.
Durchschn. Abschnitt: 176 Wörter — nur 0% im optimalen Bereich von 80-200 Wörtern
Warum das wichtig ist: Für Google AI Overviews sind 100-150 Wörter pro Abschnitt der Sweet Spot — lange Abschnitte werden übersprungen und sehr kurze haben keine Substanz.
So beheben Sie es: Strukturieren Sie den Inhalt in Abschnitte von 120-180 Wörtern zwischen H2/H3-Überschriften. Jeder Abschnitt sollte ein Thema vollständig abdecken. Teilen Sie Abschnitte über 300 Wörter, erweitern Sie Abschnitte unter 80 Wörtern.
1 Überschrift(en) im Frageformat — mehr hinzufügen
Warum das wichtig ist: KI-Suchmaschinen wie Perplexity und ChatGPT gleichen Nutzerfragen mit Überschrift-Antwort-Paaren ab. Überschriften im Frage-Antwort-Format sind für die KI direkt extrahierbar und lösen Rich Results im FAQ-Stil aus.
So beheben Sie es: Formulieren Sie H2/H3-Überschriften als Fragen: 'Wie funktioniert...?', 'Was ist...?', 'Warum sollte...?', gefolgt von einer direkten Antwort in 1-2 Sätzen. Das ist ein führendes Format, das KI-Assistenten zur Generierung von Antworten nutzen.
Canonical verweist auf eine andere URL: https://www.imitrade.cz/
Warum das wichtig ist: KI-Suchmaschinen (ChatGPT, Perplexity, Bing Copilot) nutzen Canonicals zur Deduplizierung von Inhalten. Ein falscher Canonical bedeutet, dass die KI die falsche Seitenversion zitiert oder diese Seite ganz ignoriert.
So beheben Sie es: Prüfen Sie, ob dieser Canonical beabsichtigt ist. KI-Modelle gruppieren nahezu identische URLs und wählen eine repräsentative Seite. Verweist der Canonical auf eine andere URL, indexiert die KI nur diese Ziel-URL, nicht diese Seite.
Warum das wichtig ist: KI-Einkaufsagenten (Google Shopping, ChatGPT, Bing Copilot) filtern nach Rückgabeflexibilität. Produkte mit einem Rückgabebedingungs-Schema erhalten eine bevorzugte Platzierung in KI-Produktvergleichen.
So beheben Sie es: Fügen Sie ein MerchantReturnPolicy-Schema hinzu mit: returnPolicyCategory (z. B. MerchantReturnFiniteReturnWindow), merchantReturnDays, returnMethod, returnFees. Verknüpfen Sie es über hasMerchantReturnPolicy mit Product/Offer.
Warum das wichtig ist: Die Liefergeschwindigkeit fließt in KI-Produktempfehlungen ein. Ein vollständiges Versandschema bedeutet, dass die KI 'Kostenloser Versand, Lieferung in 2-3 Tagen' anzeigen kann — ein starker Conversion-Treiber.
So beheben Sie es: Fügen Sie ein OfferShippingDetails-Schema hinzu mit: shippingRate, shippingDestination, deliveryTime (handlingTime + transitTime). KI-Agenten stufen Produkte ohne Versandinformationen herab.
1/4 Signale — fehlt: @id in JSON-LD, sameAs links (Wikipedia, LinkedIn), Organization schema
Warum das wichtig ist: Die @id erzeugt eine dauerhafte Entitätskennung, die Ihr Schema über Seiten und Plattformen hinweg verbindet — so baut die KI eine verifizierte Markenentität auf.
So beheben Sie es: Fügen Sie hinzu: @id in JSON-LD, sameAs links (Wikipedia, LinkedIn), Organization schema. Verwenden Sie @id im JSON-LD, um eine eindeutige Knoten-Kennung zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass der Markenname in Title, Schema und OG-Tags identisch ist. Verlinken Sie über sameAs auf Wikipedia/Wikidata.
Grade 20 — zu komplex für eine breite KI-Zitierung
Warum das wichtig ist: Inhalt mit einer Lesbarkeit über Grade 12 lässt sich von der KI schwerer als klare, prägnante Antworten extrahieren. Seiten mit klaren Überschriften und zugänglicher Sprache werden häufiger zitiert.
So beheben Sie es: Vereinfachen Sie Sätze (Ziel: durchschnittlich 15-20 Wörter), verwenden Sie gängige Wörter, gliedern Sie komplexe Gedanken in kürzere Absätze. Die KI extrahiert Inhalte für ein breites Publikum — ist er zu akademisch, überspringt die KI ihn.
Warum das wichtig ist: Inhalt ohne Quellenangaben oder Expertenzitate erscheint der KI unbestätigt. KI-Assistenten bevorzugen Inhalte, die durch benannte Quellen, Datenverweise und Expertenmeinungen gestützt sind.
So beheben Sie es: Fügen Sie jeder wichtigen Seite 2-3 Expertenzitate oder Datenquellen hinzu. Verwenden Sie <blockquote> für Zitate und verlinken Sie auf maßgebliche Quellen (.gov, .edu, Wikipedia, Branchenberichte).
Warum das wichtig ist: WebMCP ist die Art und Weise, wie KI-Agenten mit Ihrem Shop interagieren werden (Produktsuche, In-den-Warenkorb-Legen, Verfügbarkeitsprüfung). Google und Microsoft entwickeln diesen Standard gemeinsam.
So beheben Sie es: WebMCP (W3C-Community-Group-Standard, Chrome 146+) ermöglicht es Seiten, strukturierte Werkzeuge für KI-Agenten zu deklarieren. Fügen Sie den <form>-Elementen die Attribute toolname und tooldescription hinzu oder binden Sie ein <script type='application/webmcp+json'>-Manifest ein.
Kein Trust-Widget (Heureka / Trustpilot / AggregateRating) erkannt
Warum das wichtig ist: SK/CZ-Käufer vertrauen Heureka Ověřeno mehr als anderen Trust-Signalen. LLMs (ChatGPT, Perplexity) und Google SGE zitieren Shops mit AggregateRating-Schema bevorzugt.
So beheben Sie es: Für SK/CZ-Shops: Installieren Sie das Widget Heureka Ověřeno zákazníky (kostenlos für verifizierte Händler — https://sluzby.heureka.sk). Alternativen: Trustpilot, Google Reviews mit AggregateRating-Schema. Platzieren Sie das Trust-Widget auf Produkt- + Kategorie- + Footer-Seite.
No AI bot restrictions (allowed by default)
ChatGPT-User und PerplexityBot erhalten dieselbe Seite wie ein Browser
A search with no matches still offers products, suggestions or a way to get help
Korrekte Struktur: 1 H1 → 6 H2 → 1 H3 — klare Inhaltsgliederung
5/6 semantische Elemente: <nav>, <main>, <header>, <footer>, <aside>
11 kontextuelle interne Links pro 1.000 Wörter — starkes Knowledge-Graph-Signal
Not present — not required for AI visibility
Warum das wichtig ist: llms.txt ist der aufkommende Standard für AI-lesbare Website-Beschreibungen — so wie robots.txt für Suchmaschinen. Ohne sie haben AI-Assistenten keinen geführten Überblick über Ihren Shop.
So beheben Sie es: Erstellen Sie /llms.txt im Markdown-Format:
# Name Ihres Shops
> Einzeilige Zusammenfassung Ihres Unternehmens und Ihrer wichtigsten Angebote.
Detaillierter beschreibender Absatz.
## Produkte
- [Produktkategorie](URL): Beschreibung
## Über uns
- [Über uns](URL): Unternehmensgeschichte und Werte
Die vollständige Spezifikation finden Sie auf llmstxt.org.
Not present — not required for AI visibility
Warum das wichtig ist: llms-full.txt stellt AI-Modellen Ihren gesamten Website-Inhalt in einer einzigen verarbeitbaren Datei bereit. Das macht den Unterschied, ob eine AI nur einen kurzen Überblick oder tiefes Wissen über Ihre Produkte und Dienstleistungen hat.
Kein Product-Schema auf dieser homepage — das Product-Schema befindet sich auf Produktdetailseiten, die dieser Einzel-URL-Scan nicht besucht hat
Warum das wichtig ist: Das Product-Schema gehört nur auf Produktseiten, daher ist sein Fehlen auf dieser Seite zu erwarten — kein Defekt. Scannen Sie eine Produkt-URL, um es zu bewerten.
So beheben Sie es: Um das Product-Schema zu prüfen, führen Sie den Scan auf einer Produktdetail-URL aus. Fügen Sie auf Produktseiten hinzu: name, description, image, offers (price, priceCurrency, availability), brand, sku, aggregateRating.
A correctly spelled query and the same query with a typo return similarly sized pages (41547 B vs 41547 B) — consistent with typo tolerance
Warum das wichtig ist: This is a raw measurement, not a verdict, and it is never scored: page size is only a proxy for result count and themes differ. It is here so you can see what we saw.
So beheben Sie es: Verify by hand: search for a product, then search again with one letter transposed. If the second search finds nothing, a search engine with fuzzy matching and synonyms will recover those sales.
Auf dieser Seite (homepage) gibt es kein Bewertungsschema — Bewertungs-/Rating-Schemata befinden sich normalerweise auf Produktseiten
Warum das wichtig ist: Das Bewertungsschema ist produktseitenspezifisch, daher ist sein Fehlen hier zu erwarten und kein Mangel.
So beheben Sie es: Um das Bewertungsschema zu prüfen, scannen Sie eine Produkt-URL. Fügen Sie auf Produktseiten AggregateRating (ratingValue, reviewCount, bestRating) und einzelne Review-Schemata hinzu.
Not present — not required (the ChatGPT-plugins manifest was retired in 2024)
Warum das wichtig ist: ai-plugin.json ermöglicht es KI-Agenten, programmatisch mit Ihrem Shop zu interagieren — Produkte suchen, Preise prüfen, Bestellungen verarbeiten. Es ist die Brücke zwischen KI-Assistenten und Ihrer E-Commerce-Funktionalität.
Es wurde kein Produktfeed gestichprobt - die GTIN/EAN-Abdeckung konnte nicht überprüft werden
Warum das wichtig ist: Über die GTIN ordnet ein KI-Shopping-Agent Ihr Produkt demselben Produkt in anderen Shops zu. Ohne Feed können wir das nicht messen - das ist kein Befund gegen Sie.
So beheben Sie es: Veröffentlichen Sie einen Google-Merchant- oder Heureka-Feed mit gefüllter GTIN/EAN und starten Sie den Scan erneut.
Not present — optional; SpeakableSpecification has limited assistant adoption
Not present — optional; AI-bot permissions are enforced via robots.txt, not ai.txt
Warum das wichtig ist: ai.txt ist ein aufkommender Standard für feingranulare KI-Berechtigungen, der über robots.txt hinausgeht. Er gibt Ihnen die Kontrolle darüber, wie die KI Ihren Inhalt nutzt.
38/100 — für KI-Agenten nicht erreichbar (Access 50 · Understand 0 · Discover 50 · Transact 50)
Warum das wichtig ist: Whether an autonomous shopping agent (a ChatGPT operator, Perplexity, the assistants coming next) can do four things on your shop: get in, read and understand the products, discover the whole catalogue, and act (cart, terms). Almost nobody measures this, and for SK/CZ shops nobody does.