Warum das wichtig ist: Ohne Aktualitätssignale geht die KI davon aus, dass Ihre Inhalte veraltet sind. Sowohl ChatGPT als auch Perplexity gewichten Aktualität in ihren Zitations-Algorithmen. Statt Ihrer statischen Seiten werden Wettbewerber zitiert, die aktuelle Aktualisierungen zeigen.
So beheben Sie es: Fügen Sie Ihrem JSON-LD-Schema dateModified und datePublished hinzu und zeigen Sie ein sichtbares Datum 'Zuletzt aktualisiert' auf der Seite an. Aktualisieren Sie Inhalte mindestens vierteljährlich. KI bevorzugt frische, gepflegte Inhalte deutlich.
Warum das wichtig ist: KI-Assistenten müssen sich der Entitätsidentität sicher sein, bevor sie Empfehlungen aussprechen. Ohne klare Markensignale greift die KI auf bekanntere Wettbewerber zurück.
So beheben Sie es: Ihre Marke hat schwache Entitätssignale. Fügen Sie hinzu: 1) vollständige OG-Meta-Tags, 2) Organization-Schema mit sameAs-Verweisen auf alle offiziellen Profile, 3) konsistente NAP (Name, Adresse, Telefon) im gesamten Web.
Warum das wichtig ist: Ohne Canonical-Tag können KI-Modelle mehrere Versionen derselben Seite indexieren (mit/ohne abschließenden Schrägstrich, mit Parametern usw.) und verwässern so Ihre KI-Sichtbarkeit über duplizierte URLs hinweg.
So beheben Sie es: Fügen Sie jeder Seite <link rel='canonical' href='https://ihre-absolute-url'> hinzu. Damit teilen Sie KI-Engines mit, welche URL die maßgebliche Version dieses Inhalts ist.
3 verschiedene Schema-Typen (BusinessEntity, WebPage, WebSite) — fügen Sie mehr für umfassende AI-Abdeckung hinzu
Warum das wichtig ist: AI-Assistenten (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews) synthetisieren Antworten aus strukturierten Daten. Umfassendes Schema-Markup macht es leichter, Ihren Shop zu zitieren.
So beheben Sie es: Erweitern Sie Ihre strukturierten Daten um wirklich unterschiedliche Typen: Organization, Product, BreadcrumbList, WebSite mit SearchAction und FAQPage. Das Hinzufügen von Synonymen derselben Entität (Store + LocalBusiness + Organization) hilft nicht — Vielfalt der Bedeutung hilft.
Organization-Schema gefunden, aber ohne sameAs-Links
Warum das wichtig ist: sameAs-Links teilen der AI mit, dass es sich webweit um dieselbe Entität handelt. So baut Google Knowledge Panels auf und so ordnet die AI Informationen Ihrer Marke zu.
So beheben Sie es: Fügen Sie Ihrem Organization-Schema ein sameAs-Array hinzu, das auf Wikipedia, LinkedIn, Facebook, Instagram und andere offizielle Profile verweist. So erstellen Sie eine Knowledge-Graph-Entität für Ihre Marke.
Warum das wichtig ist: ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews übernehmen FAQ-Antworten wörtlich. Das FAQ-Schema ist eine der schnellsten Möglichkeiten, um Ihre Inhalte von der AI zitieren zu lassen.
So beheben Sie es: Fügen Sie jeder Produkt- und Kategorieseite ein FAQPage-Schema hinzu. Nehmen Sie 3-5 Fragen und Antworten pro Seite auf zu: Produktspezifikationen, Versand, Rückgabe, Gebrauchsanweisungen. Format: Frage (vollständiger Satz) + Antwort (75-150 Wörter).
Warum das wichtig ist: AI-Assistenten nutzen Breadcrumbs, um die Produktkategorisierung und Website-Struktur zu verstehen. Ohne sie kann die AI nicht einordnen, wo Produkte in Ihren Katalog passen — z. B. 'Laufschuhe' unter 'Sport > Schuhe > Laufen'.
So beheben Sie es: Fügen Sie ein BreadcrumbList-Schema hinzu, das Ihre Kategoriehierarchie widerspiegelt: Startseite → Kategorie → Unterkategorie → Produkt. Jedes Element benötigt name und URL.
Gut: 1 H1 + 59 H2, aber keine H3-Unterabschnitte
Warum das wichtig ist: AI-Assistenten nutzen die Überschriftenhierarchie, um die Inhaltsstruktur zu verstehen. Eine gut organisierte H1→H2→H3-Struktur wird genauer verarbeitet als flacher Text.
So beheben Sie es: Fügen Sie unter Ihren H2-Abschnitten H3-Zwischenüberschriften für eine tiefere Inhaltsstruktur hinzu. AI-Modelle nutzen die Überschriftenhierarchie wie ein Inhaltsverzeichnis zur Navigation und Informationsextraktion.
Gefunden: 108 lists — erwägen Sie, comparison tables hinzuzufügen
Warum das wichtig ist: AI-Modelle bevorzugen die Datenextraktion aus HTML-Listen und -Tabellen. Perplexity und ChatGPT übernehmen Aufzählungspunkte und Tabellendaten mit höherer Genauigkeit als Absatztext.
So beheben Sie es: Fügen Sie Ihrem Inhalt comparison tables hinzu. Verwenden Sie <ul>/<ol> für Funktionslisten, Spezifikationen und Vorteile. Verwenden Sie <table> für Produktvergleiche, Preisstufen und Spezifikationen. Die AI extrahiert strukturierten Inhalt viel schneller als Absätze.
Warum das wichtig ist: KI-Modelle gewichten die Autorenkompetenz stark. Seiten von identifizierten Experten werden häufiger zitiert als anonyme Inhalte. Das ist besonders wichtig bei Produktratgebern, Rezensionen und Beratungsinhalten.
So beheben Sie es: Für Content-Seiten (Blog, Ratgeber, Über uns): Fügen Sie ein Article/BlogPosting-Schema mit der author-Eigenschaft hinzu, die auf ein Person-Schema verweist. Geben Sie jobTitle, Qualifikationen und Social-Media-Profile des Autors an.
Warum das wichtig ist: Heureka.sk und Heureka.cz sind die dominierenden Preisvergleiche auf dem SK/CZ-Markt. Ohne XML-Feed sind Sie auf dem Hauptmarktplatz nicht sichtbar. Kein generisches Audit-Tool prüft dies.
So beheben Sie es: Generieren Sie einen Heureka-XML-Feed unter /feed/heureka.xml (oder /export/heureka.xml). PrestaShop hat ein Heureka.cz-Modul, WooCommerce hat Plugins. Struktur: <SHOP><SHOPITEM>...</SHOPITEM></SHOP> mit ITEM_ID/PRODUCTNAME/URL/PRICE_VAT/CATEGORYTEXT (erforderlich) + EAN/PARAM/DELIVERY_DATE (dringend fürs Ranking empfohlen).
35 Absätze, durchschn. 15 Wörter — zu kurz für Zitationen
Warum das wichtig ist: Die KI extrahiert einzelne Absätze als Antwort-Snippets — dichte Textwände werden übersprungen. Fokussierte Absätze mit 40-80 Wörtern sind am zitierfähigsten.
So beheben Sie es: Optimale Absätze für KI-Zitationen haben 40-80 Wörter. Teilen Sie lange Absätze in fokussierte, in sich geschlossene Antwortblöcke auf. Jeder sollte einen klaren Punkt machen, den die KI extrahieren und zitieren kann.
Keine statistischen Daten im Inhalt gefunden
Warum das wichtig ist: Inhalte ohne Daten sind schwerer zu zitieren. Perplexity und ChatGPT suchen gezielt nach Seiten mit quantifizierten Aussagen und überprüfbaren Statistiken.
So beheben Sie es: Fügen Sie Zahlen hinzu: Preisvergleiche, Leistungskennzahlen, Kundenstatistiken, Branchen-Benchmarks. Konkrete Daten (z. B. '99,9 % Verfügbarkeit', 'Bewertung 4,8/5 aus 2.400 Rezensionen') werden von der KI am häufigsten zitiert.
Durchschn. Abschnitt: 27 Wörter — nur 0% im optimalen Bereich von 80-200 Wörtern
Warum das wichtig ist: Für Google AI Overviews sind 100-150 Wörter pro Abschnitt der Sweet Spot — lange Abschnitte werden übersprungen und sehr kurze haben keine Substanz.
So beheben Sie es: Strukturieren Sie den Inhalt in Abschnitte von 120-180 Wörtern zwischen H2/H3-Überschriften. Jeder Abschnitt sollte ein Thema vollständig abdecken. Teilen Sie Abschnitte über 300 Wörter, erweitern Sie Abschnitte unter 80 Wörtern.
Warum das wichtig ist: Das Frage-Antwort-Inhaltsformat entspricht der Art, wie Menschen KI-Assistenten befragen. Ohne Überschriften im Frageformat lässt sich Ihr Inhalt von der KI schwerer den Nutzeranfragen zuordnen.
So beheben Sie es: Fügen Sie H2/H3-Überschriften hinzu, die als Fragen Ihrer Kunden formuliert sind: 'Wie viel kostet der Versand?', 'Welche Größen sind verfügbar?', 'Wie sende ich einen Artikel zurück?' Folgen Sie jeder mit einer direkten, prägnanten Antwort.
Beantwortet 3/5 — fehlt: shipping, payment
Warum das wichtig ist: LLMs wie ChatGPT und Perplexity fächern eine Kaufanfrage in diese Unterfragen auf und zitieren die Seiten, die sie beantworten. Seiten, denen diese Antworten fehlen, werden in KI-generierten Kaufergebnissen übersprungen — und verlieren das Vertrauen des Käufers.
So beheben Sie es: Fügen Sie klaren Inhalt hinzu, der die Fragen der Käufer (und KI-Assistenten) beantwortet: Preise, Versandoptionen & -kosten, Rückgabe-/Erstattungsbedingungen, Lagerverfügbarkeit und akzeptierte Zahlungsmethoden. Ideal ist ein sichtbarer FAQ- oder Info-Bereich, der diese abdeckt.
Warum das wichtig ist: KI-Einkaufsagenten (Google Shopping, ChatGPT, Bing Copilot) filtern nach Rückgabeflexibilität. Produkte mit einem Rückgabebedingungs-Schema erhalten eine bevorzugte Platzierung in KI-Produktvergleichen.
So beheben Sie es: Fügen Sie ein MerchantReturnPolicy-Schema hinzu mit: returnPolicyCategory (z. B. MerchantReturnFiniteReturnWindow), merchantReturnDays, returnMethod, returnFees. Verknüpfen Sie es über hasMerchantReturnPolicy mit Product/Offer.
Warum das wichtig ist: Die Liefergeschwindigkeit fließt in KI-Produktempfehlungen ein. Ein vollständiges Versandschema bedeutet, dass die KI 'Kostenloser Versand, Lieferung in 2-3 Tagen' anzeigen kann — ein starker Conversion-Treiber.
So beheben Sie es: Fügen Sie ein OfferShippingDetails-Schema hinzu mit: shippingRate, shippingDestination, deliveryTime (handlingTime + transitTime). KI-Agenten stufen Produkte ohne Versandinformationen herab.
1/4 Signale — fehlt: @id in JSON-LD, consistent brand name (title/schema/OG), sameAs links (Wikipedia, LinkedIn)
Warum das wichtig ist: Die @id erzeugt eine dauerhafte Entitätskennung, die Ihr Schema über Seiten und Plattformen hinweg verbindet — so baut die KI eine verifizierte Markenentität auf.
So beheben Sie es: Fügen Sie hinzu: @id in JSON-LD, consistent brand name (title/schema/OG), sameAs links (Wikipedia, LinkedIn). Verwenden Sie @id im JSON-LD, um eine eindeutige Knoten-Kennung zu erstellen. Stellen Sie sicher, dass der Markenname in Title, Schema und OG-Tags identisch ist. Verlinken Sie über sameAs auf Wikipedia/Wikidata.
Grade 20 — zu komplex für eine breite KI-Zitierung (technischer Schwellenwert: 14)
Warum das wichtig ist: Inhalt mit einer Lesbarkeit über Grade 12 lässt sich von der KI schwerer als klare, prägnante Antworten extrahieren. Seiten mit klaren Überschriften und zugänglicher Sprache werden häufiger zitiert.
So beheben Sie es: Vereinfachen Sie Sätze (Ziel: durchschnittlich 15-20 Wörter), verwenden Sie gängige Wörter, gliedern Sie komplexe Gedanken in kürzere Absätze. Die KI extrahiert Inhalte für ein breites Publikum — ist er zu akademisch, überspringt die KI ihn.
Warum das wichtig ist: Inhalt ohne Quellenangaben oder Expertenzitate erscheint der KI unbestätigt. KI-Assistenten bevorzugen Inhalte, die durch benannte Quellen, Datenverweise und Expertenmeinungen gestützt sind.
So beheben Sie es: Fügen Sie jeder wichtigen Seite 2-3 Expertenzitate oder Datenquellen hinzu. Verwenden Sie <blockquote> für Zitate und verlinken Sie auf maßgebliche Quellen (.gov, .edu, Wikipedia, Branchenberichte).
Warum das wichtig ist: WebMCP ist die Art und Weise, wie KI-Agenten mit Ihrem Shop interagieren werden (Produktsuche, In-den-Warenkorb-Legen, Verfügbarkeitsprüfung). Google und Microsoft entwickeln diesen Standard gemeinsam.
So beheben Sie es: WebMCP (W3C-Community-Group-Standard, Chrome 146+) ermöglicht es Seiten, strukturierte Werkzeuge für KI-Agenten zu deklarieren. Fügen Sie den <form>-Elementen die Attribute toolname und tooldescription hinzu oder binden Sie ein <script type='application/webmcp+json'>-Manifest ein.
Kein Trust-Widget (Heureka / Trustpilot / AggregateRating) erkannt
Warum das wichtig ist: SK/CZ-Käufer vertrauen Heureka Ověřeno mehr als anderen Trust-Signalen. LLMs (ChatGPT, Perplexity) und Google SGE zitieren Shops mit AggregateRating-Schema bevorzugt.
So beheben Sie es: Für SK/CZ-Shops: Installieren Sie das Widget Heureka Ověřeno zákazníky (kostenlos für verifizierte Händler — https://sluzby.heureka.sk). Alternativen: Trustpilot, Google Reviews mit AggregateRating-Schema. Platzieren Sie das Trust-Widget auf Produkt- + Kategorie- + Footer-Seite.
No AI bot restrictions (allowed by default)
ChatGPT-User und PerplexityBot erhalten dieselbe Seite wie ein Browser
2348 Wörter im rohen HTML (4.9% Textanteil) — von AI-Crawlern ohne JS-Ausführung lesbar
A search with no matches still offers products, suggestions or a way to get help
WebSite SearchAction konfiguriert — die AI kann Ihren Shop durchsuchen
2348 Wörter — reichhaltiger Inhalt für AI-Analyse und -Zitierung
Erster Absatz: 32 Wörter — gute Inhaltsdichte above the fold
6/6 semantische Elemente: <article>, <nav>, <main>, <header>, <footer>, <aside>
Produktfeed gefunden unter /feed/products.xml — ermöglicht die KI-Produktentdeckung
218 kontextuelle interne Links pro 1.000 Wörter — starkes Knowledge-Graph-Signal
82% hochwertiger Alt-Text (58/71 Bilder) — starkes Signal für die visuelle Suche
97% des Textes in <main>/<article> — sauberes Inhaltssignal
Not present — not required for AI visibility
Warum das wichtig ist: llms.txt ist der aufkommende Standard für AI-lesbare Website-Beschreibungen — so wie robots.txt für Suchmaschinen. Ohne sie haben AI-Assistenten keinen geführten Überblick über Ihren Shop.
So beheben Sie es: Erstellen Sie /llms.txt im Markdown-Format:
# Name Ihres Shops
> Einzeilige Zusammenfassung Ihres Unternehmens und Ihrer wichtigsten Angebote.
Detaillierter beschreibender Absatz.
## Produkte
- [Produktkategorie](URL): Beschreibung
## Über uns
- [Über uns](URL): Unternehmensgeschichte und Werte
Die vollständige Spezifikation finden Sie auf llmstxt.org.
Not present — not required for AI visibility
Warum das wichtig ist: llms-full.txt stellt AI-Modellen Ihren gesamten Website-Inhalt in einer einzigen verarbeitbaren Datei bereit. Das macht den Unterschied, ob eine AI nur einen kurzen Überblick oder tiefes Wissen über Ihre Produkte und Dienstleistungen hat.
Kein Product-Schema auf dieser homepage — das Product-Schema befindet sich auf Produktdetailseiten, die dieser Einzel-URL-Scan nicht besucht hat
Warum das wichtig ist: Das Product-Schema gehört nur auf Produktseiten, daher ist sein Fehlen auf dieser Seite zu erwarten — kein Defekt. Scannen Sie eine Produkt-URL, um es zu bewerten.
So beheben Sie es: Um das Product-Schema zu prüfen, führen Sie den Scan auf einer Produktdetail-URL aus. Fügen Sie auf Produktseiten hinzu: name, description, image, offers (price, priceCurrency, availability), brand, sku, aggregateRating.
A correctly spelled query and the same query with a typo return similarly sized pages (199362 B vs 199362 B) — consistent with typo tolerance
Warum das wichtig ist: This is a raw measurement, not a verdict, and it is never scored: page size is only a proxy for result count and themes differ. It is here so you can see what we saw.
So beheben Sie es: Verify by hand: search for a product, then search again with one letter transposed. If the second search finds nothing, a search engine with fuzzy matching and synonyms will recover those sales.
Auf dieser Seite (homepage) gibt es kein Bewertungsschema — Bewertungs-/Rating-Schemata befinden sich normalerweise auf Produktseiten
Warum das wichtig ist: Das Bewertungsschema ist produktseitenspezifisch, daher ist sein Fehlen hier zu erwarten und kein Mangel.
So beheben Sie es: Um das Bewertungsschema zu prüfen, scannen Sie eine Produkt-URL. Fügen Sie auf Produktseiten AggregateRating (ratingValue, reviewCount, bestRating) und einzelne Review-Schemata hinzu.
Not present — not required (the ChatGPT-plugins manifest was retired in 2024)
Warum das wichtig ist: ai-plugin.json ermöglicht es KI-Agenten, programmatisch mit Ihrem Shop zu interagieren — Produkte suchen, Preise prüfen, Bestellungen verarbeiten. Es ist die Brücke zwischen KI-Assistenten und Ihrer E-Commerce-Funktionalität.
Es wurde kein Produktfeed gestichprobt - die GTIN/EAN-Abdeckung konnte nicht überprüft werden
Warum das wichtig ist: Über die GTIN ordnet ein KI-Shopping-Agent Ihr Produkt demselben Produkt in anderen Shops zu. Ohne Feed können wir das nicht messen - das ist kein Befund gegen Sie.
So beheben Sie es: Veröffentlichen Sie einen Google-Merchant- oder Heureka-Feed mit gefüllter GTIN/EAN und starten Sie den Scan erneut.
Not present — optional; SpeakableSpecification has limited assistant adoption
Not present — optional; AI-bot permissions are enforced via robots.txt, not ai.txt
Warum das wichtig ist: ai.txt ist ein aufkommender Standard für feingranulare KI-Berechtigungen, der über robots.txt hinausgeht. Er gibt Ihnen die Kontrolle darüber, wie die KI Ihren Inhalt nutzt.
71/100 — teilweise bereit (Access 100 · Understand 50 · Discover 83 · Transact 50)
Warum das wichtig ist: Whether an autonomous shopping agent (a ChatGPT operator, Perplexity, the assistants coming next) can do four things on your shop: get in, read and understand the products, discover the whole catalogue, and act (cart, terms). Almost nobody measures this, and for SK/CZ shops nobody does.